#engenharia-de-software

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LLMs + Agentes = competente o suficiente

Uma síntese do que venho medindo e escrevendo: os LLMs convergiram. A arquitetura transformer chegou perto do teto, a guerra de parâmetros acabou, e o salto que todos sentimos em 2025 e 2026 veio do harness agêntico (tool calling, prompt caching, sessões longas), não de uma inteligência de base ordens de magnitude maior. Reconto a linha do tempo de 2019 pra cá com fontes, explico por que o agente permite um modelo menos denso, e por que isso já é competente o suficiente pra automatizar engenharia de software de verdade.

Entendendo o Hype do Jev: pra que serve?

O Jev é um classificador hospedado, e o choque de '193x mais rápido' só existe porque muita gente usa LLM de chat como classificador caro. Reproduzo o ensaio do Paulo Câmara, da LUA Vision, com os gráficos dele, explico o que é um classificador e por que é a primeira coisa que um cientista da computação pensa, aponto onde o ensaio pede desconto, comparo com as alternativas abertas Clef e Laya, e fecho com como pensar em ferramenta desse tipo no seu projeto.

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